Dados da vaga Analista De Bi Sênior em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Contábil, Finanças, Economia - Controladoria
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Buscamos pessoas apaixonadas e engajadas em trabalhar com excelência, respeito, atitude e hospitalidade, considerando a sustentabilidade e a diversidade como compromissos que devem permear todas as ações dentro do Grupo Raízes.
8. Estamos em busca de um(a) Analista de BI Sênior com perfil estruturador(a), analítico(a) e visão estratégica para construir e consolidar a área de Business Intelligence em nossa empresa.
9. Essa é uma posição nova, ideal para quem gosta de organizar, criar padrões, implementar governança e atuar como parceiro(a) estratégico(a) do negócio.
10. Fique de olho nas atividades dessa posição:
11. Estruturar e fortalecer a área de BI, definindo boas práticas, padrões e governança de dados.
12. Gerenciar governança, parametrização e segurança dos dados nos ambientes de BI.
13. Desenvolver dashboards estratégicos com foco em usabilidade, performance e storytelling de dados.
14. Criar e otimizar modelos de dados analíticos, garantindo performance, escalabilidade e integridade.
15. Identificar tendências, padrões e riscos (operacionais e técnicos) antes que impactem a empresa.
16. Atuar como parceiro(a) dos stakeholders, influenciando decisões por meio de análises baseadas em dados.
17. Trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas, traduzindo dados em insights acionáveis
18. Requisitos:
19. Formação superior em Administração, Contabilidade ou áreas correlatas.
20. Experiência sólida como Analista de BI (nível sênior).
21. Conhecimento em finanças (desejável vivência com indicadores financeiros).
22. Familiaridade com arquiteturas em nuvem, incluindo Data Lake e Synapse Analytics.
23. Domínio avançado de ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares).
24. SQL avançado.
25. Python para análise de dados.
26. Conhecimentos em engenharia de dados (modelagem, ETL/ELT, performance e qualidade de dados).
27. Pensamento crítico e forte capacidade analítica.
28. Comunicação assertiva e boa oratória.
29. Facilidade para transitar entre diferentes áreas e níveis hierárquicos.
30. Oferecemos: Escala de segunda a sexta - 08:00 às 17:48; Trabalho no modelo híbrido (3x por semana no escritório em Pinheiros); Assistência médica e Odontológica; Refeição no local (café da manhã e almoço); Vale Alimentação; Auxílio Creche; Vale transporte ou Auxílio combustível; Estacionamento; PLR anual mediante atingimento de objetivos da empresa; Parceria com SESI; Cartão Lifecard; Desconto na loja Quitanda.
31. Abraçamos a diversidade em todas as suas pluralidades!
32. Convidamos as #Mulheres, pessoas #Negras, profissionais com deficiência (#PCD), pessoas das comunidades #LGBTI+ a se cadastrarem em nossas vagas.
33. Esperamos por você! Boa sorte!
34. Equipe de Recursos Humanos.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior